非負整數包括什麼

非負整數包括正整數和零。

非負整數包括什麼1

非負整數包括正整數和零，也就是我們常說的自然數。

(一)按是否是偶數可分爲：奇數、偶數

1.奇數

奇數指不能被2整除的數，也叫單數，數學表達形式爲2n+1，奇數可以分爲正奇數和負奇數。

2.偶數

偶數指能夠被2整除的整數，也叫雙數。數學表達形式爲2n。

(二)按因數個數可分爲：質數、合數、1和0

1.質數

質數是指在大於1的自然數中，除了1和它本身以外不再有其他因數的自然數。

2.和數

合數是指自然數中除了能被1和本身整除外，還能被其他數(0除外)整除的`數。

3.1和0

只有1個因數。它既不是質數也不是合數；0既不是質數也不是合數。

非負整數列及其性質

(一)非負整數列

非負整數列即“自然數列”，從“1”起，把自然數按照由小到大的順序排列起來，就得到一列數：1、 2、 3、 4、 5、6……這個依次排列着的全體自然數的集合，叫做非負整數列，也叫自然數列。

(二)非負整數列的性質

(1)有始：自然數列最前面的一個自然數是0;

(2)良序：在自然數列裏，每兩個自然數都可以比較大小，因此，自然數列是一個良序集合;

(3)無界：在自然數列裏，對於任何一個自然數都存在比它大的自然數;

非負整數的分類

奇偶性

可分爲奇數和偶數。

1、奇數：不能被2整除的數叫奇數。

2、偶數：能被2整除的數叫偶數。

也就是說，一個自然數要麼是奇數，要麼就是偶數。

注：0是偶數。

因數個數

可分爲質數、合數、1和0。

1、質數：只有1和它本身這兩個因數的自然數叫做質數。也稱作素數。

2、合數：除了1和它本身還有其它的因數的自然數叫做合數。

3、1：只有1個因數，就是它自身。它既不是質數也不是合數。

4、0和1一樣，既不是質數也不是合數。

非負整數包括什麼2

負整數是在自然數前面加上負號(-)所得的數。

例如，-1、-2、-3、-38……都是負整數，負整數是小於0的整數，用Z-表示。整數和分數統稱有理數；無限不循環小數叫做無理數；有理數和無理數統稱實數。全體實數的集合記爲R，全體自然數的集合記爲N，整數的集合記爲Z。

定義

除零以外的自然數是正整數，如：1，2，3，4，5，6，…。在正整數前面加上負號“-”，就是負整數。如：-1，-2，-3，-4，-5，-6，...整數用Z表示，正整數用Z+表示，負整數用Z-表示。

把0寫在自然數列的.1的前面，就得到一個擴大的自然數列：0,1,2,3,4,5，......

引入負數後，“1，2，3，4，5，……”叫做正整數，“-1，-2，-3，-4，-5，……”叫做負整數。

負整數的性質

負整數是小於0的整數。

負整數與負整數的和仍爲負整數。

負整數與負整數的積爲正整數。

負整數存在最大值-1，不存在最小值。

負整數在實數範圍內不能開平方，不能開偶數次方，但是可以開奇數次方。

負整數在虛數範圍內可以進行開方運算，i*i=-1。

非負整數包括什麼3

非負整數是什麼

在數學中，非負整數是指大於等於零的整數，也就是自然數加上零。這個概念在數學中非常基礎，同時它也在計算機科學中扮演着重要的角色。我們將在以下內容中詳細探討非負整數的定義、性質以及用途。

非負整數的定義

非負整數的定義非常簡單。它包括所有大於等於零的整數。換句話說，這是一個包羅萬象的集合，它包括0，1，2，3等等。這個概念是數學中非常基礎的一個概念，在計算機科學中也非常有用。

非負整數的性質

首先，非負整數是有限的。也就是說，我們無法找到一個大於等於零的整數，它超過了我們可以處理的'最大數。這是因爲在計算機科學中，我們必須使用一定的字長來存儲一個數，所以對於任意數x，x的取值範圍是0<=x<2^n，其中n是存儲字長的位數。

其次，非負整數是可比較的。也就是說，我們可以使用大小關係來比較兩個非負整數的大小。比如說，如果x和y都是非負整數，我們可以使用xy、x<=y和x>=y這些關係來判斷它們的大小關係。這個屬性對於排序、查找和處理數據非常有用。

最後，非負整數是可加的。也就是說，我們可以將兩個非負整數加起來得到一個非負整數。這個屬性是最基礎的數學運算之一，而且在計算機科學中被廣泛應用。比如說，在計算兩個整數的和時，我們就使用了這個屬性。

非負整數的用途

非負整數在計算機科學中扮演了非常重要的角色。比如說，我們可以用非負整數來表示日期、時間、年齡、長度、寬度等等任何數字量。此外，在編寫程序時，我們還常常需要使用非負整數，例如循環計數器、數組下標等等。非負整數還常常出現在數學證明中，這時我們需要證明一些概率、統計數據等等。

總的來說，非負整數是一個數學上非常基礎的概念，它在計算機科學中扮演着非常重要的角色。我們可以使用非負整數來表示各種數字量，進行大小比較和數學運算，還可以在編寫程序和數學證明時應用它。